Telegram Group & Telegram Channel
#история
В комментариях на 2й пост выше был вопрос про подготовку победителей олимпиады ИИ.

Как всё проходило: ребята пришли в ЦУ с просьбой о подготовке. Уже на следующий день подготовку начал "ваш покорный слуга" с сжатого курса по ML/DL + специальные занятия по соревнованиям (это понятные для школьников фрагменты курса ПЗАД). Интересно, что с некоторыми темами попали прям в яблочко (учитывая, что планировалось на финал). Сначала интенсивность была 2 занятия в неделю. А я так стал "главным тренером" (вроде нет такого официального звания) будущих чемпионов...

На научном треке олимпиады планировались 3 задания, под каждое был выделен персональный тренер:
классический ML - Саша Гущин,
CV - Дима Ульянов,
NLP - Таня Гайнцева,
кажется, что тренерский состав уже очень крутой (мне бы такой в 16 лет). Плюс были отдельный занятия, которые проводили Ваня Стельмах (ЦУ), Илья Карчмит (aimasters) и другие. В конце второго месяца подготовки интенсивность возросла до 5 занятий в неделю.

Половина тренеров была из ЦУ, часть вели занятия онлайн из-за границы. Например, я проводил "боевую репетицию" оффлайн (старались имитировать финал) по одному из заданий олимпиады в новом офисе Т-банка. Кроме тренеров была огромная команда (помощь с документами, сопровождение участников и т.п.), упомяну только главного по всему этому Катю Процко, которая после олимпиады вошла в совет по подготовке следующей. Так что "тренировки" это только вершина айсберга подготовки.

Про задания можно почитать здесь. Таня обещала тоже что-то написать, поэтому я писать не буду:)

Из странных моментов... не все мои знакомые откликались на просьбы "поработать со школьниками". Кажется, что упустили интересный опыт и чувство драйва. А всем кто откликнулся - моё отдельное спасибо!

В следующем году планируется что-то более серьёзное, с отбором среди всех школьников по результатам всероссийских олимпиад, подготовку, скорее всего, будет вести ЦУ, главного тренера тоже поменяем.



tg-me.com/smalldatascience/987
Create:
Last Update:

#история
В комментариях на 2й пост выше был вопрос про подготовку победителей олимпиады ИИ.

Как всё проходило: ребята пришли в ЦУ с просьбой о подготовке. Уже на следующий день подготовку начал "ваш покорный слуга" с сжатого курса по ML/DL + специальные занятия по соревнованиям (это понятные для школьников фрагменты курса ПЗАД). Интересно, что с некоторыми темами попали прям в яблочко (учитывая, что планировалось на финал). Сначала интенсивность была 2 занятия в неделю. А я так стал "главным тренером" (вроде нет такого официального звания) будущих чемпионов...

На научном треке олимпиады планировались 3 задания, под каждое был выделен персональный тренер:
классический ML - Саша Гущин,
CV - Дима Ульянов,
NLP - Таня Гайнцева,
кажется, что тренерский состав уже очень крутой (мне бы такой в 16 лет). Плюс были отдельный занятия, которые проводили Ваня Стельмах (ЦУ), Илья Карчмит (aimasters) и другие. В конце второго месяца подготовки интенсивность возросла до 5 занятий в неделю.

Половина тренеров была из ЦУ, часть вели занятия онлайн из-за границы. Например, я проводил "боевую репетицию" оффлайн (старались имитировать финал) по одному из заданий олимпиады в новом офисе Т-банка. Кроме тренеров была огромная команда (помощь с документами, сопровождение участников и т.п.), упомяну только главного по всему этому Катю Процко, которая после олимпиады вошла в совет по подготовке следующей. Так что "тренировки" это только вершина айсберга подготовки.

Про задания можно почитать здесь. Таня обещала тоже что-то написать, поэтому я писать не буду:)

Из странных моментов... не все мои знакомые откликались на просьбы "поработать со школьниками". Кажется, что упустили интересный опыт и чувство драйва. А всем кто откликнулся - моё отдельное спасибо!

В следующем году планируется что-то более серьёзное, с отбором среди всех школьников по результатам всероссийских олимпиад, подготовку, скорее всего, будет вести ЦУ, главного тренера тоже поменяем.

BY Small Data Science for Russian Adventurers




Share with your friend now:
tg-me.com/smalldatascience/987

View MORE
Open in Telegram


Small Data Science for Russian Adventurers Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How Does Telegram Make Money?

Telegram is a free app and runs on donations. According to a blog on the telegram: We believe in fast and secure messaging that is also 100% free. Pavel Durov, who shares our vision, supplied Telegram with a generous donation, so we have quite enough money for the time being. If Telegram runs out, we will introduce non-essential paid options to support the infrastructure and finance developer salaries. But making profits will never be an end-goal for Telegram.

Telegram Be The Next Best SPAC

I have no inside knowledge of a potential stock listing of the popular anti-Whatsapp messaging app, Telegram. But I know this much, judging by most people I talk to, especially crypto investors, if Telegram ever went public, people would gobble it up. I know I would. I’m waiting for it. So is Sergei Sergienko, who claims he owns $800,000 of Telegram’s pre-initial coin offering (ICO) tokens. “If Telegram does a SPAC IPO, there would be demand for this issue. It would probably outstrip the interest we saw during the ICO. Why? Because as of right now Telegram looks like a liberal application that can accept anyone - right after WhatsApp and others have turn on the censorship,” he says.

Small Data Science for Russian Adventurers from tr


Telegram Small Data Science for Russian Adventurers
FROM USA